Agro Analytics

La pieza central del proyecto es un dashboard en Power BI que responde preguntas de negocio reales de forma interactiva: dónde montar una explotación para un beneficio del 5 al 10 %, cuántas hectáreas y qué cultivo maximizan el rendimiento, y en qué plazo.

Datos estructurados (producción, precios, clima), semi-estructurados (JSON) y no estructurados (noticias en texto libre) pasan por un ETL que los limpia y unifica. De ahí salen las tablas que alimentan el análisis y el dashboard.

Regresión del rendimiento agrícola con SHAP para explicar cada predicción, clasificación del riesgo de plagas, clustering de países por patrones productivos, series temporales de precios, detección de anomalías y recomendación de cultivos.